통계청, 모바일 빅데이터 기반 '코로나19 발생 전후 인구 이동' 분석 결과 발표
제주지역 ‘코로나 입도 관광객 절반이상 감소...관광과 서비스업 막대한 피해
신종 코로나바이러스감염증(코로나 19)사태 이후 사람들의 국내 이동이 40%가량 감소했다가 석가탄신일인 4월 30일부터 5월 5일 어린이날까지 이어지는 황금연휴기간을 거치면서 평소의 약 83% 수준까지 회복됐지만 최근 이태원 클럽 발 코로나 19 감염 사례가 확대되면서 이동량이 다시 줄어든 것이 수치상으로 나타났다.
특히, 이번 코로나 19로 인해 인구 이동이 줄면서 관광과 연계된 사업이 주축인 지방자치단체 즉 제주특별자치도나 강원지역이 큰 피해가 발생한 것으로 통계적으로 확인됐다.
통계청과 SK텔레콤은 SK텔레콤의 모바일 가입자 2200만 명의 올해 1월 9일부터 5월 10일까지 이동 데이터를 분석해 '코로나 19 전후 인구 이동' 자료를 15일 발표했다.
이번 자료에서는 본인이 거주하는 시군구가 아닌 타 시군구를 30분 이상 방문했을 때를 '이동'으로 봤다.
이번 조사자료에서 인구 이동량은 ‘코로나 19’발생 후 4주차 토요일인 2월 29일 기준에서 전년 대비 42% 감소해 가장 적은 것으로 나타나 가장 큰 폭의 감소세를 보였다.
< 코로나19 발생 전 대비 인구 이동량 증감률 > (단위: %)
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| 발생 후 1주 | 발생 후 2주 | 발생 후 3주 | 발생 후 4주 | 발생 후 5주 | 발생 후 6주 | 발생 후 7주 | 발생 후 8주 | 발생 후 9주 | 발생 후 10주 | 발생 후 11주 | 발생 후 12주 | 발생 후 13주 | 발생 후 14주 |
| 전체 | -14.9 | -12.1 | -18.3 | -31.6 | -30.4 | -25.6 | -22.1 | -21.1 | -19.9 | -19.8 | -18.7 | -14.7 | -2.9 | -9.8 |
| 주중 | -13.9 | -12.6 | -13.7 | -28.5 | -28.9 | -24.5 | -22.1 | -20.7 | -19.9 | -19.0 | -18.7 | -16.1 | -5.0 | -8.5 |
| 주말 | -17.3 | -10.9 | -29.9 | -39.3 | -34.1 | -28.3 | -21.9 | -22.1 | -20.0 | -21.8 | -18.7 | -11.2 | 2.4 | -13.2 |
* 코로나19 발생 전: ’20.1.9〜1.22(2주)
당시 ‘코로나 19’가 대구지역 내 신천지를 중심으로 집단 감염 형태로 번지면서 논란이 확산된 가운데 2월 20일 국내 첫 사망자가 발생하면서 경각심이 최고점에 이른 것이 이러한 영향으로 분석된다.
그러다가 정부와 지방자치단체의 엄중한 대응과 더불어 의료계의 혼신, 더 나아가 시민들의 성숙한 의식의 발현으로 ‘사회적 거리두기’자발적 참여로 인해 ‘코로나 19’확진자가 ‘0’가 나오는 등 진정세가 보이면서 이동량이 점차 증가되면서 석가탄신일인 4월 30일부터 5월 5일 어린이날까지 이어지는 황금연휴기간에는 전년대비 83%까지 회복되는 모양새를 보였다.
그러나 이태원 클럽 발 감염사례가 나오는 9일부터 점차 줄어들더니 전년대비 75%수준으로 하락하는 것으로 나타났다.
< 코로나19 발생 전 대비 성/연령별 인구 이동량 증감률 > (단위: %)
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| 발생 후 1주 | 발생 후 2주 | 발생 후 3주 | 발생 후 4주 | 발생 후 5주 | 발생 후 6주 | 발생 후 7주 | 발생 후 8주 | 발생 후 9주 | 발생 후 10주 | 발생 후 11주 | 발생 후 12주 | 발생 후 13주 | 발생 후 14주 |
| 남성 | -12.6 | -10.6 | -15.6 | -26.8 | -26.0 | -21.5 | -18.3 | -17.6 | -16.7 | -16.6 | -16.5 | -12.1 | -3.9 | -9.8 |
| 여성 | -18.0 | -14.1 | -21.9 | -37.9 | -36.1 | -31.0 | -27.0 | -25.8 | -24.2 | -24.1 | -21.7 | -18.2 | -1.4 | -9.7 |
| 20세미만 | -13.6 | -8.6 | -20.4 | -44.8 | -39.8 | -33.3 | -28.3 | -27.5 | -25.8 | -28.1 | -23.2 | -24.1 | 19.9 | 2.6 |
| 20대 | -19.0 | -15.9 | -21.3 | -36.3 | -36.2 | -31.7 | -29.2 | -28.3 | -29.6 | -29.8 | -27.5 | -25.0 | -14.9 | -20.4 |
| 30대 | -13.3 | -10.7 | -16.5 | -28.3 | -27.4 | -22.5 | -19.1 | -18.2 | -17.3 | -16.7 | -15.6 | -11.5 | 0.5 | -7.9 |
| 40대 | -11.4 | -9.0 | -14.5 | -26.3 | -25.4 | -20.7 | -17.4 | -16.8 | -15.4 | -15.0 | -15.5 | -10.2 | -0.8 | -7.9 |
| 50대 | -9.9 | -7.9 | -13.2 | -24.3 | -23.2 | -18.4 | -14.7 | -13.8 | -11.7 | -11.3 | -11.3 | -6.2 | 0.3 | -5.0 |
| 60대 | -21.3 | -18.4 | -24.5 | -35.8 | -34.1 | -29.8 | -25.6 | -24.1 | -21.5 | -21.1 | -20.3 | -15.5 | -9.4 | -13.0 |
| 70세이상 | -28.1 | -24.4 | -32.3 | -46.6 | -45.4 | -41.9 | -37.6 | -35.4 | -32.6 | -32.1 | -30.7 | -25.1 | -17.1 | -18.2 |
* 코로나19 발생 전: ’20.1.9〜1.22(2주)
또한, 이번 조사에서 ‘코로나 19’로 많은 사망자가 발생한 60대이상에서 상당히 이동이 줄어든 것으로 나타났다.
60대에서는 ‘코로나 19’발생 첫 주에 발생 전보다 이동이 21% 감소했으며, 70세 이상에서는 발생 첫 주 주말에 이동이 발생 전보다 28% 줄어든 것으로 나타났다.
그리고 20대의 경우 발생 첫 주 대비 19% 감소했고, 지속적으로 20% 감소추세를 보이는 모습을 보였다.
이러한 분석에 대해 통계청은 노년층은 만성 기저질환 등 코로나19에 취약하다는 점 때문이였고, 20대인 경우 개강이 늦어지면서 이동이 준 것으로 설명했다.
또한, 이번 조사에서 성별로는 남성보다 여성이, 입지 유형별로는 상업지역 내 이동량이 더 많이 준 것으로 나타났다.
한편, 이번 조사에서 가장 피해가 큰 지역으로 ‘코로나 19’창궐했던 대구 경북과 관광지 및 레저스포츠시설 편중이 많은, 즉 관광 관련 서비스가 주축사업인 제주도의 피해가 많은 것으로 나타났다.
< 코로나19 발생 전 대비 입지유형별 인구 이동량 증감률 > (단위: %)
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| 발생 후 1주 | 발생 후 2주 | 발생 후 3주 | 발생 후 4주 | 발생 후 5주 | 발생 후 6주 | 발생 후 7주 | 발생 후 8주 | 발생 후 9주 | 발생 후 10주 | 발생 후 11주 | 발생 후 12주 | 발생 후 13주 | 발생 후 14주 |
| 상업지역 | -12.2 | -8.7 | -17.6 | -36.4 | -36.9 | -31.7 | -29.4 | -28.2 | -27.7 | -25.7 | -25.2 | -19.6 | -17.5 | -16.9 |
| 관광지 | -22.4 | -17.7 | -24.4 | -41.1 | -38.0 | -33.0 | -25.8 | -26.6 | -23.1 | -26.8 | -22.1 | -19.5 | 30.2 | -6.5 |
| 대형아울렛 | -15.1 | -9.9 | -18.5 | -28.3 | -24.3 | -18.0 | -13.7 | -12.9 | -11.0 | -10.2 | -5.4 | -4.5 | 11.7 | 4.7 |
| 사무지역 | -14.5 | -12.4 | -17.0 | -29.0 | -28.7 | -24.2 | -21.3 | -20.3 | -20.0 | -19.5 | -19.6 | -15.1 | -10.8 | -12.9 |
| 레저스포츠 | -22.4 | -18.7 | -24.3 | -37.6 | -32.9 | -28.5 | -22.1 | -22.5 | -19.1 | -23.9 | -19.7 | -18.2 | 22.6 | -5.9 |
| 주거지역등 | -16.6 | -13.9 | -19.9 | -29.8 | -26.3 | -21.7 | -16.6 | -15.7 | -13.0 | -14.4 | -12.0 | -9.5 | 16.9 | 0.0 |
코로나19 발생 전 대비 시도별 인구 이동량 증감률에서의 제주지역은 발생 후 1주에서 -47.1%로 나타나 전국에서 최고 감소율을 기록했다.
< 코로나19 발생 전* 대비 시도별 인구 이동량 증감률 >(단위: %)
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| 발생 후 1주 | 발생 후 2주 | 발생 후 3주 | 발생 후 4주 | 발생 후 5주 | 발생 후 6주 | 발생 후 7주 | 발생 후 8주 | 발생 후 9주 | 발생 후 10주 | 발생 후 11주 | 발생 후 12주 | 발생 후 13주 | 발생 후 14주 |
| 서울 | -13.5 | -11.5 | -15.4 | -29.6 | -31.5 | -28.0 | -26.1 | -24.6 | -24.7 | -23.3 | -24.5 | -18.2 | -20.4 | -18.0 |
| 부산 | -9.5 | -7.5 | -16.9 | -39.6 | -36.1 | -28.0 | -24.8 | -25.0 | -22.3 | -22.3 | -20.0 | -15.7 | -9.6 | -12.2 |
| 대구 | -9.3 | -6.9 | -35.8 | -52.6 | -50.5 | -44.2 | -39.5 | -36.4 | -31.6 | -28.7 | -25.7 | -19.8 | -16.0 | -13.9 |
| 인천 | -15.0 | -12.9 | -16.5 | -25.0 | -24.9 | -23.2 | -20.9 | -19.6 | -20.6 | -19.3 | -17.8 | -15.9 | -7.4 | -11.0 |
| 광주 | -21.3 | -17.0 | -20.6 | -29.4 | -29.4 | -23.1 | -20.7 | -20.7 | -20.6 | -19.5 | -19.0 | -14.7 | -8.3 | -8.4 |
| 대전 | -9.9 | -8.3 | -16.1 | -33.4 | -32.4 | -25.6 | -21.9 | -21.6 | -20.3 | -20.1 | -19.0 | -15.6 | -10.5 | -9.8 |
| 울산 | -7.9 | -6.2 | -13.2 | -31.4 | -28.0 | -22.1 | -18.4 | -18.9 | -15.7 | -17.0 | -15.7 | -10.3 | -5.5 | -7.7 |
| 세종 | -29.9 | -25.9 | -28.8 | -32.9 | -31.9 | -36.2 | -32.6 | -29.7 | -28.2 | -29.0 | -27.1 | -25.4 | -15.3 | -22.8 |
| 경기 | -17.3 | -14.2 | -16.8 | -26.2 | -24.6 | -21.0 | -18.0 | -16.3 | -16.0 | -15.0 | -13.5 | -11.2 | -3.1 | -6.9 |
| 강원 | -30.3 | -23.8 | -28.4 | -45.8 | -43.7 | -38.7 | -32.1 | -31.4 | -31.8 | -34.8 | -31.3 | -30.4 | 39.5 | -16.2 |
| 충북 | -13.0 | -9.9 | -16.7 | -27.9 | -23.3 | -18.1 | -12.7 | -10.7 | -7.7 | -9.6 | -9.0 | -7.2 | 13.9 | -0.6 |
| 충남 | -17.0 | -12.5 | -17.0 | -28.8 | -26.3 | -20.4 | -13.2 | -10.6 | -7.2 | -6.1 | -4.7 | -3.6 | 35.4 | 5.7 |
| 전북 | -14.6 | -11.8 | -20.4 | -26.7 | -22.9 | -16.7 | -12.1 | -12.3 | -9.5 | -10.5 | -9.8 | -7.5 | 29.4 | 5.5 |
| 전남 | -16.2 | -12.1 | -14.6 | -21.6 | -18.7 | -10.7 | -3.2 | -9.6 | -5.4 | -11.7 | -8.6 | -4.8 | 48.0 | 9.3 |
| 경북 | -11.4 | -6.6 | -24.5 | -40.1 | -36.2 | -30.0 | -22.0 | -20.8 | -14.2 | -17.9 | -15.3 | -10.3 | 20.6 | 1.9 |
| 경남 | -11.4 | -9.0 | -16.9 | -31.2 | -26.3 | -19.5 | -14.5 | -15.0 | -14.3 | -18.7 | -15.9 | -11.9 | 11.7 | -3.1 |
| 제주 | -47.1 | -43.3 | -31.4 | -53.7 | -54.0 | -48.6 | -45.4 | -51.2 | -53.9 | -57.3 | -53.0 | -46.1 | -11.5 | -37.8 |
특히, 발생 후 10주에서는 입규 유입율이 무려 -57.3%를 기록해 제주지역 내 관광업계의 막대한 타격 현황이 공식적 통계치로 나타났다.
이러한 제주지역 인구 이동량 통계치 마지막 분류인 발생 후 14주에서도 -37.8%를 기록해 전국 최하위의 인구 유입률을 보였다.
[참고자료] 통계청『코로나19 발생 전후 인구 이동』분석 결과■ 분석 대상 및 기간 - 분석대상은 SKT 통신사 모바일 가입자(약 2,200만명)의 이동 데이터이며, 분석기간은 ’20년 1월 9일부터 5월 10일까지 설 연휴(1.24～1.27)를 제외한 112일간(발생 전 2주, 발생 후 14주*) * 발생 후 1주 : 2. 3～2. 9/ 2주: 2.10～2.16/ 3주: 2.17～2.23/ 4주: 2.24～3. 1/ 5주: 3. 2～3. 8/ 6주: 3. 9～3.15/ 7주: 3.16～3.22/ 8주: 3.23～3.29/ 9주: 3.30～4. 5/ 10주: 4. 6～4.12/ 11주: 4.13～4.19/ 12주: 4.20～4.26/ 13주: 4.27～5. 3/ 14주: 5. 4～5.10 ■ 인구 이동 기준 - 본인이 실 거주하는 시군구가 아닌 타 시군구의 행정동을 방문하여 30분 이상 체류한 경우 이동건수로 집계 ■ 분석 대상 데이터 대표성 - 2020년 3월 기준 SKT의 국내 이동통신 시장 점유율은 약 42%로, 인구 이동량은 통계청의 등록센서스 인구를 모수로 성/연령(5세별)/지역(읍면동)별 가중치를 적용·추정 ■ 입지유형 분류 기준 - 입지유형은 6개 분류<①상업지역(행정동면적 대비 상권면적 비율이 70% 이상인 행정동), ②관광지(문체부 100선 관광지가 소재한 행정동), ③대형아울렛(전국 대형 쇼핑몰, 아울렛이 소재한 행정동), ④사무지역(직장인구 비율이 상위 30%인 행정동), ⑤레저/스포츠시설(전국 대형 레저/스포츠 시설이 소재한 행정동), ⑥주거지역> 이동한 타 시군구 행정동의 입지유형에 따라 이동건수로 집계 |
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